在早期为了更高效的检索和管理数据，通过计算机开始对数据进行采集、 加工、转换和传输，将原始的、无序的和非结构化的数据转换为结构化的 数据。
随着数据量的不断增加，开始对计算机数据进行更专业化的存储、检索、 控制，包括文件和数据库的介入、数据处理系统的管理等。
随着数据之于效率提升的重要性不断凸显，开始关注一个组织结构的计算 机系统中所存储的数据、信息作为组织机构的资源的管理，包括数据的分 析、分类、维护、流动、应用等。
随着企业信息系统的发展，数据的管理和管治变得更为复杂，不仅包含了 企业内部网，还包含了企业外部环境数据的外部网；数据不仅要支撑企业 的运行管理，更要开始为企业对环境的认识和决策提供帮助。
数据治理的概念应运而生，广义的数据治理包括数据管理和数据价值“变 现”，具体包含数据架构、主数据、数据指标、时序数据、数据质量、数 据安全等一系列数据管理活动的集合。
头豹研究院将数据治理定义为： 在数据驱动的业务与生产环境中，围绕 具备更高可用性的数据标准与数据模型，规划构建“采集、存储、管理、 服务”一整套制度体系的系统工程。
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