数据和分析（D&A）领导者存在治理困难的一个原因是，他们 试图在D&A用例前制定治理政策。传统的D&A治理方法产生的 摩擦多于价值，因为企业在控制混沌数据的使用过程中矫枉过 正。他们要么自上而下、依靠命令和控制进行“事前”（在其 使用之前）数据治理，要么直接忽视这个问题。
传统的数据分析与治理一刀切方法无法实现数字业务所需的价值、 规模和速度。然而，自适应和灵活的治理能够帮助数据和分析领 导者为不同的业务场景选择不同的治理方式。
Gartner以专家研究和不同行业数千家企业的互动采访为基础，将 数据治理最佳实践编撰为可定制的路线图。贵公司可透过这一路 线图了解规划和执行有效数据治理项目的关键阶段以及所需资源 和人员。
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