如果采用适当的策略进行部署，机器学习 (ML) 即可提高敏捷性并简化流程、 也可通过打造新产品和改进现有产品来实现收入增长，还能促成更好、更快 的决策。
毫无疑问，机器学习和人工智能 (AI) 能够帮助企业实现更多目标——麦肯锡 近期进行的一项调查显示，使用 AI 的企业中，有 63% 的受访企业表示采用 AI 让业务单位的收入得到了提高。¹同样明显的是，采用者相信今后人工智能 技术将能持续为企业带来更多价值和优势。根据 Gartner 的数据，到 2024 年 底，75% 的企业将从 AI 试点转为具体实施；²而根据德勤的数据，57% 则 认为 AI 将在未来三年内推动其组织变革。³
尽管机器学习已经存在数十年，但作为一种实现企业转型的工具，其供用户 使用的时日尚浅。而且，由于缺乏行之有效的机器学习成功之路，有些企业 只能持观望态度，因为他们不确定在这个旅程中要如何迈出下一步，甚至难 以迈出第一步。本电子书旨在帮助企业开拓前进。文中概述了一条从迈出第 一步到衡量结果的可靠途径，其中结合了从亚马逊自身的机器学习积累中得 出的洞见，以及帮助成千上万的客户实现自身计划的经验。
现在时机已到，组织需要克服对机器学习的担忧，不再做追赶者，而应该从 容向前迈进！无论当前处于机器学习之旅的哪个阶段，众多组织都能找到为 取得机器学习成功而迈出下一步所需的指引。
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