过去 60 年，人工智能经历了几次从爆发到低谷再重新焕发生机的过程，进入 21 世纪以 来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智 能迎来了第三次发展浪潮，人工智能技术走向了全面应用，在全球范围内掀起了一场新 的产业革命。而 2020 年突如其来的疫情，对人类的生命健康，以及全球的经济发展构 成了巨大挑战，却也无意中加速了产业智能化的进程。
在中国，人工智能已经上升为国家战略，连续多年写入政府工作报告中，得益于社会经 济的持续增长、政策和资本的大力驱动、创新力量的持续沉淀，AI 产业正在蓬勃发展， 并孕育了数千家人工智能相关企业。而成长型 AI 企业数量占比达到九成，是人工智能 技术发展，应用创新和产业融合的重要推动力量。非独家兽 AI 企业大多成立于我们正 在经历的第三次人工智能浪潮期间，普遍有着优秀核心团队，技术上有一定积累，对所 赋能的行业有深刻理解，体量虽小，但可以灵活的打造满足细分市场需求的智能化解决 方案，从农业畜牧业，到游戏娱乐，从时尚产业到工业生产，几乎所有的行业领域都活 跃着一批优秀的成长型 AI 企业，它们是产业生态中的重要一极，所以研究成长型 AI 企 业对理解人工智能产业的发展现状和发展趋势有着重要意义。
在此大背景之下，英特尔 AI 百佳创新激励计划、德勤人工智能研究院和深圳人工智能 行业协会强强联合，基于过去几年对数千家成长型 AI 企业数据的分析研究，和其中几 百家企业的走访和近百家优秀企业的深度合作，本研究报告就中国成长型 AI 企业的发 展特点、投融资变化、发展过程中面临的挑战、不同区域和城市的相关政策和产业现状、生态圈构建、技术发展趋势、以及企业发展建议等进行了全面的系统性研究。我们 希望通对成长型 AI 企业的多维度的、全面的研究，能够进一步帮助激发成长型 AI 企业 的创新能力，引导成长型 AI 企业通过先垂直渗透后向上发展、拓展场景化应用、使用 多元化融资渠道、强化合作等策略，持续提升企业的产品力、服务力与品牌力，从而推 动中国成长型 AI 企业的发展，构建更加繁荣的 AI 产业生态，并为政府相关部门制定相 应的企业扶持政策和产业发展政策提供一定的参考。
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